Еще одним техническим аналитиком, весьма плодовитым с точки зрения создания индикаторов, был Марк Чайкин, создавший, в том числе индикатор волатильности Чайкина (CHV). Инструмент считается одним из наиболее актуальных среди созданных им вместе с Осциллятором Чайкина и Денежным потоком Чайкина.
Предназначением этого индикатора, также называемого “волатильность Чайкина”, как уже понятно из названия, является измерение волатильности цены финансового актива, в нашем случае криптовалюты, к которой он тоже широко применим.
Исследования и цели Чайкина были теми же, что и и у многих других создателей индикаторов,о которых мы уже говорили в предыдущих статьях.
Чтобы определить волатильность, Чайкин исходит из соотношения между скользящими средними, рассчитанными в определенном диапазоне, которое по сути состоит из разницы между максимальной и минимальной ценой криптовалюты.
Формула довольно проста, как и ее интерпретация. Она сосредоточена на разнице экспоненциальных скользящих средних (обычно 10 периодов), за которой следует процентное изменение экспоненциальной скользящей средней за дополнительные n периодов (обычно 10). Поэтому:
На графическом уровне CHV выглядит как непрерывная линия, которая перемещается выше или ниже нулевой линии, не вписываясь в заранее установленную полосу колебаний. Поэтому он может иметь высокие пики колебаний в том или ином направлении. Задача состоит в том, чтобы измерить колебания цен, а не направление криптовалюты.
Структура его формулы предполагает классическую интерпретацию, согласно которой максимумы криптовалюты часто сопровождаются большей волатильностью, а последние фазы рыночного минимума обычно сопровождаются снижением волатильности.
Таким образом, перед максимумом или минимумом на графике произойдет классический рост волатильности, за которым последует фаза низкой волатильности, когда криптовалюта теряет интерес и входит в зону латерализации.
Чайкин дает несколько иную интерпретацию, которая дословно звучит так: увеличение показателя за относительно короткий период времени указывает на то, что минимум близок, а снижение волатильности на протяжении более длительного периода времени указывает на приближение максимума.